Conveyor Belt Quality Gate — Assemblage

De uitdaging

Op de assemblagelijn registreert een sensor elk afkeurmoment als QG_001_REJECT = 1. De PLC sloeg dit op — maar niemand kreeg een melding. Operators controleerden de band handmatig, elk uur. Kwaliteitsproblemen werden te laat ontdekt.

Het gevolg: gemiddeld 8 uur verloren productietijd per week door late detectie.

De oplossing: event-driven AI Data Layer

Met de IDP event-driven pipeline wordt elk PLC-signaal direct verwerkt:

PLC signaal (QG_001_REJECT = 1)
  → MQTT publish
  → ISA-95 model verrijking:
      {
        "event": "quality_reject",
        "equipment": "ConveyorBelt-QG-001",
        "product": "Assembly-Batch-2024-247",
        "location": "Station-4",
        "severity": "HIGH",
        "timestamp": "2025-01-20T14:32:17Z"
      }
  → MongoDB opslag
  → N8N workflow trigger
  → Operator notificatie (SMS + Grafana alert)

Van ruwe PLC-bit naar bruikbaar alarm in minder dan 1 seconde.

Waarom event-driven?

Interval-gebaseerde polling (elke 5 seconden checken) mist snelle events. Met MQTT en MonsterMQ reageert het systeem op elk event — direct, zonder polling overhead.

Resultaat

Metric	Waarde
Bouwtijd	2 uur
Reactietijd alarm	< 1 seconde (was: 60+ minuten)
Tijdsbesparing	8 uur/week
Besparing vs vendor	€28K/jaar
ROI	2.800%

Event-driven is niet moeilijk. Het is een architectuurkeuze. Met het IDP framework bouw je het in uren — niet weken.