Compressor Fleet Dashboard — Productie

De uitdaging

Een system integrator beheerde 12 compressoren voor een productieklant. Elk apparaat had zijn eigen tag-structuur:

• Compressor 1: COMP_01_PRESS, COMP_01_TEMP
• Compressor 2: KP-002-P, KP-002-T
• Compressor 3: C3_PRESSURE_BAR, C3_TEMP_CEL

Het gevolg: nul hergebruik. Elk nieuw dashboard = opnieuw bouwen. Elke nieuwe klant = weken werk.

De oplossing: één model, oneindig schaalbaar

Het ISA-95 semantisch model normaliseert alle assets naar dezelfde structuur:

{
  "asset_class": "Compressor",
  "asset_id": "COMP-01",
  "measurements": {
    "pressure": { "value": 7.2, "unit": "bar", "status": "OK", "range": [6, 8] },
    "temperature": { "value": 42.1, "unit": "°C", "status": "OK", "range": [20, 60] }
  },
  "location": "Machinehal-A",
  "line": "Productielijn-1"
}

Ongeacht PLC-merk of tag-naam — het model is altijd hetzelfde. Één Grafana-template werkt voor alle 12 compressoren.

Hergebruik bij elke klant

Na de eerste implementatie:

1. Nieuw klantproject? → Kopieer het JSON-model
2. Pas asset_id en location aan
3. Verbind via OPC-UA of Modbus
4. Deploy via Docker

Totale tijd: 45 minuten.

Resultaat

Metric	Waarde
Deploy per nieuwe klant	45 minuten
Besparing vs AVEVA	€32K/jaar
ROI	3.200%
Grafana-templates hergebruikt	100%

Eén framework. Oneindig veel klanten. Dit is het businessmodel van de Industrial Data Architect.